![\"extrait](\"https://brouillonsetbuvards.sitelf.fr/media/posts/7//dm_037_11.png\")
Je partage la merveilleuse et très claire BD de Gee, parue sur le Framablog le 26 mars 2026. On ne peut pas faire plus clair !
\n![\"Image](\"https://brouillonsetbuvards.sitelf.fr/media/posts/5/Lets-leave-planet-GAFAM-NATU-BATX_by-David-Revoy.jpg\")
\nEn ce qui concerne les dérives démocratiques, ne pas oublier cette image marquante montrant tous les patrons de la tech étasunienne aux pieds de Trump.
\n![\"Les](\"https://brouillonsetbuvards.sitelf.fr/media/posts/5/01502880058983-web-tete.webp\")
\nIl est assez facile de remplacer Gmail car on peut souvent créer plusieurs adresses mail auprès de son fournisseur internet. Pour ma part, comme je possède un nom de domaine pour mes sites web, mon hébergeur me permet de créer autant d'adresses que je le souhaite. L'adresse Gmail sert donc de moins en moins : je la remplace petit à petit par une adresse personnelle sur tous les sites où elle me servait d'identification.
\nEn cherchant à remplacer certains services ou logiciels, je suis parfois tombé sur des pépites. Je pense présenter certaines d'entre elles dans un futur article. Pour remplacer Google Keep, par exemple, j’utilise désormais Joplin et j'en suis très satisfait. Mes notes sont conservées dans mon cloud, je peux y accéder depuis mon PC et depuis mon smartphone.
\n\n
Je n'ai jamais été très utilisateur des réseaux sociaux, donc pas de difficulté de ce côté-ci. Je regrette beaucoup la belle époque de Twitter car j'y suivais beaucoup de collègues qui partageaient des ressources intéressantes. Tous cela est maintenant noyé dans la m... qu'est devenue X et la plupart des collègues sont partis.
\nJe ne conserve plus qu'un compte Mastodon, assez peu utilisé en fait.
\nL'application Signal est souvent conseillée pour éviter WhatsApp. Cependant, elle est aussi étasunienne. Le principal problème est que si vous changez d'application de messagerie, il faut que vos contacts changent aussi... Mission impossible ! L'utilisation d'une nouvelle messagerie serait possible uniquement pour les échanges avec les contacts très proches (noyau familial), en conservant WhatsApp pour les autres contacts.
\nDans cette hypothèse, la candidate la plus sérieuse me semble être l'application suisse Threema, qui est payante.
\nLe travail est en cours et il devra être complété dans la durée. Il y a beaucoup à faire, mais, déjà, les progrès sont immenses. Le plus gros enjeu pour moi était le changement de fournisseur de stockage en ligne. C'est chose faite !
", "image": "https://brouillonsetbuvards.sitelf.fr/media/posts/5/degoogle1.png", "author": { "name": "Fabrice LALLEMAND" }, "tags": [ "Souveraineté numérique", "Logiciels" ], "date_published": "2026-03-24T07:56:50+01:00", "date_modified": "2026-03-24T15:27:40+01:00" }, { "id": "https://brouillonsetbuvards.sitelf.fr/correction-automatiques-de-copies/index.html", "url": "https://brouillonsetbuvards.sitelf.fr/correction-automatiques-de-copies/index.html", "title": "Correction automatiques de copies", "summary": "Une des questions pertinentes concernant l'IA consiste à savoir si elle peut vraiment être utile à nous soulager dans des tâches qui nous pèsent. L'une d'entre elles, en ce qui me concerne est la correction, en particulier dans le cas des copies numériques. En spécialité…", "content_html": "Une des questions pertinentes concernant l'IA consiste à savoir si elle peut vraiment être utile à nous soulager dans des tâches qui nous pèsent.
\nL'une d'entre elles, en ce qui me concerne est la correction, en particulier dans le cas des copies numériques. En spécialité NSI, mes élèves travaillent souvent dans Capytale avec des notebooks Jupyter, et certains de ces travaux sont évalués. La procédure manuelle est fastidieuse : il faut ouvrir chaque fichier un par un, exécuter les tests éventuels, lire les réponses textuelles, écrire et enregistrer une note et un commentaire. C'est très long.
\nJ'ai donc décidé de tester la possibilité de faire en sorte que ce type de correction doit automatisée. Et je crois être arrivé à un résultat satisfaisant. Je ne vais pas décrire ici le cheminement qui m'a conduit à cette démarche : il est fait d'échecs cuisants et d'évaluations complètement fantaisistes lors de mes premiers essais.
\nCette expérience se déroule au sein du logiciel VS Code, logiciel dans lequel je réalise 99 % de mon travail d'édition habituellement.
\nEn tant qu'enseignant, j'ai un accès gratuit à Github Copilot Pro, ce qui me permet, depuis VS Code, d'accéder aux meilleurs modèles d'IA (de façon limitée, néanmoins).
\nLa première chose à faire est de télécharger depuis Capytale tous les fichiers .ipynb correspondant aux travaux des élèves. On obtient un fichier zip export.zip qu'il faut décompresser, ce qui donne un dossier contenant un fichier par élève, le nom de chaque fichier étant formé avec le nom et le prénom de l'élève.
Pour des raisons de protection des données personnelles, il est nécessaire de renommer ces fichiers, par exemple en ne laissant que le prénom, car l'analyse des fichiers par l'IA va les faire transiter par des serveurs distants.
\nDifférentes tentatives m'ont permis de constater que les fichiers au format .ipynb sont un peu lourds et contiennent beaucoup d'informations autres que les questions posées et les réponses des élèves. Ces informations ne sont pas faciles à lire, brouillent l'IA et l'empêchent de se concentrer sur ce qui importe vraiment dans notre cas.
\nPour contourner ce problème, je convertis les fichiers ipynb au format html, puis, dans un second temps, je ne conserve que le contenu de la balise <body> des fichiers html obtenus.
Ce traitement produit des fichiers html ne contenant que la partie intéressante pour l'évaluation, sous forme textuelle explicite, beaucoup plus facile à lire.
\nPour terminer la correction, je demande à l'IA de créer un barème, de me le présenter et d’attendre mon accord avant de corriger. Dans certains cas, le fichier de barème peut aussi être fourni à l'IA avant la correction : il suffit de créer un fichier bareme.txt dans le même dossier.
Enfin, pour une correction cohérente d'une copie à l'autre, il est préférable de fournir un corrigé.
\nVS Code permet la création d'agents personnalisés. Il s'agit de choisir un modèle et de lui donner des consignes précises, structurées et opérationnelles pour qu'il réalise plusieurs tâches, incluant la manipulation et la création de fichiers ou de dossiers. La documentation se trouve ici.
\nIl s'agit en fait de créer un fichier contenant un prompt très détaillé. VS Code permet de créer un tel prompt automatiquement à partir d'une description informelle ou à partir d'une conversation de chat existante.
\nVoici donc le fichier de mon évaluateur de notebooks :
\n---\ndescription: \"Évaluer des travaux d'élèves rendus au format ipynb. Use when: corriger copies, évaluer notebooks, noter travaux élèves, créer barème, générer feedback, correction automatique, grading student work\"\ntools: [read, edit, execute, search, agent]\nmodel: \"Claude Opus 4.6\"\n---\n\nTu es un enseignant évaluateur expert. Ta mission est d'évaluer méthodiquement des copies d'élèves rendues au format notebook Jupyter (.ipynb), en produisant un barème, des notes détaillées et des feedbacks personnalisés.\n\n## Langue\n\nRéponds toujours en français. Les feedbacks, le barème et tous les fichiers produits doivent être en français.\n\n## Workflow complet\n\nSuis ces étapes dans l'ordre. Confirme chaque étape avec l'utilisateur avant de passer à la suivante.\n\n### Étape 1 — Identifier les fichiers\n\n1. Demande à l'utilisateur le **dossier contenant les copies** et le **dossier contenant le sujet/corrigé**\n2. Identifie le fichier corrigé (se terminant par `_CORR.ipynb`)\n3. Liste les copies d'élèves (tous les `.ipynb` sauf le corrigé et le sujet)\n\n### Étape 2 — Convertir en HTML\n\n1. Convertis chaque notebook (corrigé + copies) en HTML avec la commande :\n ```\n jupyter nbconvert --to html \"<fichier>.ipynb\"\n ```\n2. Si `jupyter` n'est pas disponible, essaie `python -m nbconvert` ou propose une alternative\n\n### Étape 3 — Nettoyer les HTML\n\nPour chaque fichier HTML généré :\n1. Extrais uniquement le contenu de la balise `<body>...</body>`\n2. Écris le résultat dans un fichier `<nom>_body.html` dans le même dossier\n3. Cela réduit la taille des fichiers pour faciliter le traitement ultérieur\n\n### Étape 4 — Établir le barème\n\n1. Analyse le corrigé (version HTML nettoyée) pour identifier les questions/exercices\n2. Propose un barème sur **20 points** dans un fichier `bareme.txt` avec le format :\n ```\n BARÈME — [Nom du TP/DS] — Total : 20 points\n ================================================\n Q1 — [Description courte] : X pts\n - critère 1 : X pts\n - critère 2 : X pts\n Q2 — [Description courte] : X pts\n ...\n ```\n3. **Présente le barème à l'utilisateur** et attends sa validation/modification avant de continuer\n\n### Étape 5 — Évaluer chaque copie\n\nPour chaque copie d'élève :\n1. Lis le fichier HTML nettoyé de l'élève\n2. Compare avec le corrigé, question par question, en appliquant le barème\n3. Attribue les points en tenant compte de :\n - La **justesse** du code et des résultats\n - La **complétude** des réponses\n - La **qualité** du code (lisibilité, nommage des variables)\n - Les **erreurs de syntaxe** ou d'exécution visibles\n4. Sois **juste mais bienveillant** : accorde des points partiels quand l'approche est correcte même si le résultat est incomplet\n\n### Étape 6 — Produire le CSV de résultats\n\nCrée un fichier `resultats.csv` avec :\n- **Séparateur** : point-virgule (`;`)\n- **Encodage** : UTF-8\n- **Colonnes** :\n - `Nom` : nom de l'élève (extrait du nom de fichier, mis en forme Nom Prénom)\n - Une colonne par question du barème (`Q1`, `Q2`, ...) avec les points obtenus\n - `Total` : somme des points\n - `Feedback` : commentaire bref (2-3 phrases max) indiquant les points forts et les points perdus\n\nExemple de ligne :\n```\nDupont Marie;3;2;1.5;4;2;12.5;Bonne maîtrise des boucles. Points perdus sur Q3 (erreur d'indice) et Q5 (fonction incomplète).\n```\n\n## Contraintes\n\n- Ne modifie JAMAIS les fichiers originaux des élèves\n- Ne fabrique JAMAIS de résultats : si un fichier est illisible ou vide, le signaler\n- Évalue de façon **cohérente** : même barème appliqué uniformément à tous\n- Les feedbacks doivent être **constructifs** et orientés apprentissage\n- Si un élève a rendu un fichier vide ou non pertinent, attribue 0 et le mentionne dans le feedback\n\n## Format de sortie\n\nÀ la fin du processus, résume :\n1. Le nombre de copies évaluées\n2. La moyenne de la classe\n3. La note min et max\n4. Les difficultés courantes observéesOn retrouve dans ce fichier les bonnes pratiques de rédaction d'instructions à l'IA :
\nUne fois l'agent créé, il apparaît dans les choix de modèles du panneau chat de VS Code.
\nVoici un exemple de déroulé d'une correction automatisée :
\ncorriger les copies du dossier #file:TP évaluationJe vais évaluer les copies d'élèves du TP sur les tables. Commençons par l'Étape 1 — Identification des fichiers.\n\nLire copies élèves\n\nFichiers identifiés :\n\nCorrigé : TP_evaluation_tables_CORR.ipynb\nSujet : TP_evaluation_tables.ipynb\n22 copies d'élèves (fichiers .ipynb dans copies élèves/)\n\nPassons à l'Étape 2 — Conversion en HTML. Je vais d'abord convertir le corrigé puis toutes les copies.\n\nToutes les conversions réussies (21 copies + corrigé). \n\nPassons à l'Étape 3 — Nettoyage des HTML (extraction du <body>).\n\nParfait, tous les fichiers nettoyés. \n\nPassons à l'Étape 4 — Établissement du barème. Je vais analyser le corrigé pour identifier les questions et proposer un barème.\n\nJ'ai analysé le corrigé complet. Voici le barème que je propose :\n\nCréation de bareme.txt effectuée\n\nVoici le barème proposé sur 20 points + 2 bonus :\n\nPartie\tQuestions\tPoints\nP1 — Lecture/indexation\tQ1.1 (1.5), Q1.2 (1), Q1.3 (0.5), Q1.4 (1)\t4 pts\nP2 — Sélection/projection\tQ2.1 (1.5), Q2.2 (1), Q2.3 (1), Q2.4 (0.5), Q2.5 (1), Q2.6 (1)\t6 pts\nP3 — Tri\tQ3.1 (1), Q3.2 (1), Q3.3 (1.5), Q3.4 (0.5)\t4 pts\nP4 — Jointure\tQ4.1 (0.5), Q4.2 (0.5), Q4.3 (2), Q4.4 (0.5), Q4.5 (1), Q4.6 (1), Q4.7 (0.5)\t6 pts\nP5 — Bonus\tQ5.1 (1), Q5.2 (1)\t+2 pts\n\nLe détail complet avec les sous-critères est dans bareme.txt.\n\nValidez-vous ce barème (ou souhaitez-vous des modifications) avant que je passe à l'évaluation des 21 copies ?Oui c'est parfait !Barème validé ! Je passe maintenant à l'**Étape 5 — Évaluation de chaque copie**. Je lance l'évaluation des 21 copies en parallèle par groupes. \n\nÉvaluer copies batch 1\n\nÉvaluer copies batch 2\n\nÉvaluer copies batch 3\n\nÉvaluer copies batch 4\n\nÉvaluer copies batch 5\n\n[...]\n\nRecherche de fichiers correspondant à `**/TP évaluation/**/bareme*`, 1 correspondance\n\nCréation de Evaluation/resultats.csv) effectuée\n\n[...]\n\nLes résultats commencent à arriver, mais les batches 2, 3 et 5 n'ont pas fourni les notes question par question. Je relance ces évaluations avec des consignes plus précises. \n\nRéévaluer batch 2 détaillé\n\nRéévaluer batch 3 détaillé\n\nRéévaluer batch 5 détaillé\n\n[...]\n\nToutes les évaluations détaillées sont maintenant disponibles. \n\nJe passe à l'**Étape 6 — Production du CSV de résultats**. \n\n# Questions de base (sur 20) et bonus\nbase_questions = [\"Q1.1\",\"Q1.2\",\"Q1.3\",\"Q1.4\",\"Q2.1\",\"Q2.2\",\"Q2.3\",\"Q2.4\",\"Q2.5\",\"Q2.6\",\n \"Q3.1\",\"Q3.2\",\"Q3.3\",\"Q3.4\",\"Q4.1\",\"Q4.2\",\"Q4.3\",\"Q4.4\",\"Q4.5\",\"Q4.6\",\"Q4.7\"]\nbonus_questions = [\"Q5.1\",\"Q5.2\"]\nall_questions = base_questions + bonus_questions\n\n# Header\nheader = [\"Nom\"] + all_questions + [\"Base /20\", \"Bonus\", \"Total\", \"Feedback\"]\n\nwith open(\"copies élèves/resultats.csv\", \"w\", encoding=\"utf-8\", newline=\"\") as f:\n writer = csv.writer(f, delimiter=\";\")\n writer.writerow(header)\n \n totals = []\n for s in students:\n row = [s[\"nom\"]]\n base = 0\n bonus = 0\n for q in base_questions:\n val = s[\"scores\"].get(q, 0)\n row.append(val)\n base += val\n for q in bonus_questions:\n val = s[\"scores\"].get(q, 0)\n row.append(val)\n bonus += val\n \n total = min(base + bonus, 20)\n base = round(base, 2)\n bonus = round(bonus, 2)\n total = round(total, 2)\n \n row.extend([base, bonus, total, s[\"feedback\"]])\n writer.writerow(row)\n totals.append(total)\n print(f\"{s['nom']:25s} | Base: {base:5.2f} | Bonus: {bonus:4.2f} | Total: {total:5.2f}\")\n\nprint(f\"\\n{'='*70}\")\nprint(f\"Copies évaluées : {len(totals)}\")\nprint(f\"Moyenne : {sum(totals)/len(totals):.2f}/20\")\nprint(f\"Note min : {min(totals):.2f}/20\")\nprint(f\"Note max : {max(totals):.2f}/20\")\nprint(f\"Médiane : {sorted(totals)[len(totals)//2]:.2f}/20\")\n\nPYEOF\n\nLe fichier CSV est généré. Vérifions qu'il est bien formé : \n\nLe CSV est correctement formaté. Voici le **résumé final de l'évaluation** :\n\n---\n\n## Résultats — TP Analyse des médailles JO Paris 2024\n\n| Élève | Base /20 | Bonus | **Total** |\n|---|---|---|---|\n| Albert | 18.75 | +2 | **20** |\n| Béatrice | 19 | +1 | **20** |\n| Charles | 20 | +2 | **20** |\n| Diana | 20 | +2 | **20** |\n| Eléonore | 19 | +1.75 | **20** |\n| François | 15.5 | +0 | **15.5** |\n| Georgette | 18.5 | +0 | **18.5** |\n| Hubert | 19 | +1.5 | **20** |\n| Iphigénie | 19 | +2 | **20** |\n| Jacques | 18 | +2 | **20** |\n| Karl | 19 | +2 | **20** |\n| Lucie | 19 | +1 | **20** |\n| Marie | 18.5 | +2 | **20** |\n| Nadia | 18.25 | +0 | **18.25** |\n| Oussama | 18.5 | +1.25 | **19.75** |\n| Pierre | 19.25 | +2 | **20** |\n| Quételet | 19 | +1.75 | **20** |\n| Patrick | 18.5 | +1.75 | **20** |\n| Rachel | 19.75 | +2 | **20** |\n| Stéphane | 14.75 | +0 | **14.75** |\n| Théodore | 18.25 | +2 | **20** |\n\n### Statistiques\n- **21 copies** évaluées\n- **Moyenne** : 19.37/20\n- **Note min** : 14.75 (Stéphane)\n- **Note max** : 20/20 (15 élèves)\n- **Médiane** : 20/20\n\n### Difficultés courantes observées\n1. **Oubli de `int()`** pour les comparaisons numériques (données CSV = chaînes) — affecte les tris (Q3.1/Q3.2) et les sélections (Q2.2/Q2.3)\n2. **Fonction `cle_total` incorrecte** (Q3.2) — retourne une liste de chaînes au lieu de `int(or)+int(argent)+int(bronze)`\n3. **Jointure** (Q4.3) — point de blocage pour Stéphane (non implémentée) et François (noms de paramètres incohérents)\n4. **`sorted()` non stocké** dans une variable — le résultat est perdu\n5. **Q4.6 (efficacité)** et **Q4.7 (export)** souvent non traités par manque de temps\n\nLe fichier resultats.csv est dans le dossier `copies élèves/`, avec les notes détaillées question par question et les feedbacks personnalisés.\n\nLes modifications ont été apportées.Après vérification de toutes les copies et des remarques des feedbacks, il s'avère que tout est exact.
\nCe qui est intéressant, c'est que tout le déroulement de la \"réflexion\" de l'agent est entièrement explicité sous nos yeux en temps réel. L'encadré ci-dessus n'en montre qu'une partie.
\nQuand il est écrit \"Je lance l'évaluation des 21 copies en parallèle par groupe\", l'agent IA lance en réalité des sous-agents à qui il délègue le traitement de quatre copies chacun avec des instructions personnalisées, reprenant les instructions définissant l'agent.
\nPour gérer les fichiers, l'IA crée parfois des scripts Python et les exécute, puis capture le résultat. Par exemple, pour ne conserver que le contenu de la balise <body> des fichiers HTML, le script suivant a été produit et utilisé :
def extract_body(html_path):\n with open(html_path, 'r', encoding='utf-8') as f:\n content = f.read()\n match = re.search(r'<body[^>]*>(.*?)</body>', content, re.DOTALL)\n if match:\n body = match.group(1)\n out_path = html_path.replace('.html', '_body.html')\n with open(out_path, 'w', encoding='utf-8') as f:\n f.write(body)\n print(f'OK: {os.path.basename(out_path)} ({len(body)} bytes)')\n else:\n print(f'ERREUR: pas de body dans {os.path.basename(html_path)}')\n\n# Corrigé\nextract_body('TP_evaluation_tables_CORR.html')Le résultat de cette évaluation automatique semble être de bonne qualité et conformes aux attentes. Cependant, il est toujours nécessaire de vérifier le travail de l'IA (et donc ouvrir chacun des fichiers des élèves) car elle n'est, par nature, jamais à l'abri d'erreurs ou d'hallucinations.
\nEnfin, une dernière précision, quand un professeur utilise l'IA pour corriger tout ou partie d'une évaluation, il doit en prévenir ses élèves, comme on peut le lire dans le cadre d'usage de l'IA en éducation :
\n\n\nSignalez toute utilisation de l’IA dans une prise de décision, en indiquant clairement la façon dont elle a été utilisée et, dans la mesure du possible, en précisant le type d’outil utilisé.
\n
", "image": "https://brouillonsetbuvards.sitelf.fr/media/posts/4/IA_Corrige.png", "author": { "name": "Fabrice LALLEMAND" }, "tags": [ "IA", "Enseignement" ], "date_published": "2026-03-22T22:37:46+01:00", "date_modified": "2026-03-24T15:25:28+01:00" }, { "id": "https://brouillonsetbuvards.sitelf.fr/essai/index.html", "url": "https://brouillonsetbuvards.sitelf.fr/essai/index.html", "title": "Page blanche", "summary": "Ce nouveau blog n’a pas de ligne éditoriale. Je l’ouvre aujourd’hui parce que mon autre blog, le bloc-notes Maths, Info, Lycée, est plutôt destiné à être lu par mes élèves ou à recevoir des articles généraux sur l’actualité des mathématiques, de l’informatique ou de leur…", "content_html": "
Ce nouveau blog n’a pas de ligne éditoriale. Je l’ouvre aujourd’hui parce que mon autre blog, le bloc-notes Maths, Info, Lycée, est plutôt destiné à être lu par mes élèves ou à recevoir des articles généraux sur l’actualité des mathématiques, de l’informatique ou de leur enseignement au lycée.
Or, il m’arrive d’avoir envie de m’exprimer sur d’autres sujets ou bien, même en restant sur les mêmes thématiques, d’exprimer des opinions ou des perspectives qui ne sont pas destinées à être lues par des élèves (même si rien ne leur interdit de les lire !).\nVoilà donc la raison d’être de brouillons et buvards, blog sans ligne éditoriale car je me réserve le droit d’y écrire sur tout et n’importe quoi, avec quelques principes :
Enfin, une de mes motivation provient de la lecture d’autres blogs, dans lesquels les auteurs expliquent l’importance qu’il existe encore sur la toile des blogs personnels, des gens qui s’expriment en dehors des réseaux sociaux, sur des sites qui leur appartiennent. Lire en particulier cet article sur le journal de Themimitoof, ou encore celui-ci sur le blog de Thierry Crouzet, dont j’apprécie souvent la lecture et sur lequel j’ai pris exemple pour la création de ce site.
", "image": "https://brouillonsetbuvards.sitelf.fr/media/posts/1/1773935787732-019d06cf-6296-7db7-b341-858005f447e7.png", "author": { "name": "Fabrice LALLEMAND" }, "tags": [ ], "date_published": "2026-03-17T22:09:53+01:00", "date_modified": "2026-03-23T21:56:36+01:00" } ] }